背景介绍
自20世纪50年代，开始出现波形拼接式的语音合成。
1992年，ATR的v-talk系统首次证明了自动单元挑选的有效性。
基于单元挑选的波形拼接式语音合成的基本假设是，通过从语音数据库中挑选相近的子词单元，可以合成新的听起来自然的句子。
单元挑选
单元挑选的准则
被挑选的单元，需要具备以下几点要求：
- 较低的拼接失真
- 较低的韵律失真
- 具有泛化能力
- 具有可训练性
现实的挑战是，如何去平衡这些准则。
可选择的单元
- 上下文无关的音素
把每个音素看做单元，不考虑前后相邻的音素。这样具有较好泛化能力，能够生成任意的词或者句子。假如一种语言有N个音素，只需要N个单元，这是很容易训练的。其缺点是，利用这样的单元生成的语音不连贯。 - 双音素
双音素是可训练的、具有泛化能力，并且相比于上下文无关的音素，其合成的语音有更好的质量。 - 上下文相关的音素
- 子音素单元
- 音节
- 词和短语
单元挑选的代价
基于单元挑选的语音合成包括两种基本的技术操作。第一，目标代价，用来衡量数据库中的候选单元与目标单元的匹配程度。第二，连接代价，用来衡量两个被挑选的单元间的连接平滑程度。
由于是从原始的语音库中挑选单元，然后拼接生成语音，基于单元挑选的波形拼接式语音合成保持了原始语音自然的特点，具有较高的自然度。
参考资料
- Huang X, Acero A, Hon H W. Spoken language processing[M]. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 2001.