基于DTW的孤立词语音识别
引言近年来，语音识别已经成为一个非常活跃的研究领域。目前，语音识别技术已经作为一种重要的人机交互手段，辅助传统的键盘、鼠标等输入设备，在个人计算机上进行文字录入和操作控制。而在平板电脑、智能家电、工业现场控制等应用场合，语音识别技术则有更为广阔的发展前景。 在特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW) 算法，该算法基于动态规划的
人性之恶
昨天晚上在百讲看了北大爱雅玛雅剧团《请君入瓮》，不说是精彩纷呈，也算是发人深省；几位学生演员虽不是最专业，却一定是最投入的。当然，其中所揭示的道理，简单而又深刻，不得不引起大家的共鸣和反思。 戏剧中的游戏是对一个人的审判，更是对人性的审判，让我们每个人都反思自己的人性，反思整个人类的丑与恶。我不想加入“人之初，性本善”与“人之初，性本恶”的争论之中，也不想惊叹人类千年所创造的文明。我只想反思人性之
基于HMM的参数式语音合成
背景介绍20世纪90年代中期，参数式语音合成得到人们的关注；基于HMM的参数式语音合成快速发展，并成为主流。 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models, HMM）20世纪60年代末，Baum在理论上给出了关于隐马尔科夫模型的数学推理。一直到80年代，才有人用来解释语音信号的产生过程。经过30多年的发展，HMM已经被广泛应用到语音识别、说话人识别和语音合成等领域，并取得了巨大的成功。